ABSTRACT
FUNDAMENTO: As doenças cardiovasculares representam a principal causa de morte na população, e a síndrome metabólica (SM) é uma condição clínica significativamente associada ao aumento da morbimortalidade. OBJETIVO: Descrever o padrão de combinação dos fatores de risco relacionados ao diagnóstico de SM em militares da Marinha do Brasil e identificar eventuais variáveis associadas à presença da referida síndrome nessa população. MÉTODOS: Estudo transversal envolvendo 1.383 homens (18-62 anos) lotados nas organizações militares da Grande Natal-RN. O critério utilizado para diagnóstico de SM foi o proposto pela International Diabetes Association. A razão entre a prevalência observada e a esperada e os respectivos intervalos de confiança foram utilizados para identificar as combinações de fatores de risco que excediam o esperado para a população. A análise de regressão logística foi utilizada para identificar variáveis associadas à SM. RESULTADOS: A prevalência de SM foi de 17,6 por cento. Aproximadamente um terço dos militares apresentou dois ou mais fatores de risco para SM. Todas as combinações específicas dos fatores de risco para SM que excederam a prevalência esperada apresentaram a obesidade abdominal como um de seus componentes. Nas análises ajustadas, idade, tabagismo e nível de atividade física mantiveram-se associados à SM. CONCLUSÃO: Nossos achados reforçam a constante presença da obesidade abdominal no fenótipo da SM. Além disso, nossos dados também suportam a ideia de que idade, tabagismo e baixo nível de atividade física são variáveis independentes para a ocorrência de SM.
BACKGROUND: Cardiovascular diseases are the major cause of death in the population, and metabolic syndrome (MS) is a clinical condition significantly associated with the increase in morbidity and mortality. OBJECTIVE: To describe the pattern of combination of the risk factors related to the diagnosis of MS in the military personnel of the Brazilian Navy and to identify variables associated with the presence of MS in that population. METHODS: Cross-sectional study involving 1,383 men (18-62 years) assigned to military organizations in the city of Natal, state of Rio Grande do Norte. The criterion proposed by the International Diabetes Association was used for the diagnosis of MS. The ratio between observed and expected prevalence and the respective confidence intervals were used to identify the combinations of risk factors that exceeded that expected for the population. Logistic regression was used to identify variables associated with MS. RESULTS: The prevalence of MS was 17.6 percent. Approximately one third of the military personnel studied had two or more risk factors for MS. All specific combinations of risk factors for MS that exceeded the expected prevalence had abdominal obesity as one of its components. In the adjusted analyses, age, smoking and physical activity level remained associated with MS. CONCLUSION: Our findings reinforce the constant presence of abdominal obesity in the phenotype of MS. In addition, our data also support the idea that age, smoking and low level of physical activity are independent variables for the occurrence of MS.